Themenfelder

Infrastruktur

Institutionelle Zugänge zu leistungsfähigen Technologien Künstlicher Intelligenz zu schaffen ist für Hochschulen eine große Gestaltungsaufgabe. Hierbei geht Künstliche Intelligenz an Hochschulen über die Nutzung einzelner Tools hinaus und sollte strategisch und organisatorisch eingebunden sein. Eine durchdachte Ausgestaltung der KI-Bereitstellung ist insbesondere wichtig, um Kontrolle über Datenflüsse zu wahren und die eigene Unabhängigkeit langfristig zu sichern. Verbünde, sowohl auf Landesebene als auch bundeslandübergreifend, bieten gute Gelegenheiten, ein breites, leistungsfähiges und souveränes Angebot für Hochschulangehörige in allen Kernbereichen zu schaffen.

KI-LOTSE schafft Transparenz und Orientierung in der komplexen Anbieter- und Infrastrukturlandschaft in Deutschland (und Europa), um Hochschulleitungen und strategische Entscheider*innen bei der institutionellen KI-Bereitstellung zu unterstützen. Hierzu gehören Informationen über:

KI-Anwendungen: Datenschutzkonforme und bedarfsgerechte Lösungen entlang des Student-Life-Cycles erfasst in der Good Practice-Datenbank,
KI-Infrastruktur: Zugänge zu Rechenressourcen, Verbundlösungen und sichere Cloudumgebungen,
KI-Modelle Ein KI-Modell ist der mathematische oder algorithmische Kern eines KI-Systems. Das KI-Modell wandelt die „reale Welt“ (Bilder, Texte, Sprache) in Zahlen und mathematische Formeln um. Durch das sogenan... Eine ausführliche Beschreibung finden Sie im Glossar : Ressourcenschonende, effiziente Modelle, die den Anforderungen des jeweiligen Anwendungsfalls entsprechend ausgewählt werden.

Darüber hinaus setzt sich KI-LOTSE für den flächendeckenden Zugang zu KI ein, indem strukturelle Lücken adressiert werden.

Infrastruktur-Initiativen

Innerhalb der vergangenen vier Jahre wurden vermehrt Initiativen konzipiert und gestartet, um den Aufbau von gemeinsam nutzbarer KI-Infrastruktur zu fördern. Zeitnah finden Sie hier eine Übersicht über KI-Bereitstellung für deutsche Hochschulen.

Ressourcen