Ressourcen
Good Practices
In der Good Practice-Datenbank werden kontinuierlich gelungene Beispiele für die verantwortungsvolle Nutzung, Einbettung und Steuerung von KI in allen Hochschulbereichen gesammelt, kuratiert und aktualisiert. Es werden Beispiele unterschiedlicher Good Practice-Typen zugänglich gemacht, die von KI-Leitlinien und -Handlungsempfehlungen über KI-Webseiten bis hin zu erfolgreichen Weiterbildungs- oder Prüfungsformaten reichen.
Die Datenbank ist eine lebendige Sammlung, die keinen Anspruch auf Vollständigkeit erhebt.
Good Practice-Datenbank
Die Good Practice-Datenbank soll als Inspirationsquelle für die Entwicklung eigener KI-Strategien, als Referenzrahmen zur Weiterentwicklung bestehender Konzepte sowie als Arbeitsinstrument für strategisches Handeln auf Leitungsebene dienen. Ziel ist der Aufbau einer dauerhaft nutzbaren Wissensressource, die den systematischen Wissenstransfer sowie die Wiederverwendung erfolgreicher strategischer Ansätze fördert.
Auswahl und Aufnahme von Good Practice-Beispielen
Die Good Practice-Beispiele in dieser Datenbank werden durch die Projektreferent:innen der Servicestelle KI-LOTSE laufend recherchiert, regelmäßig aktualisiert und kuratiert. Um den praktischen Nutzen der Datenbank zu maximieren, wird für jedes Beispiel eine konkrete hochschulstrategische Relevanz, hohe Implementierungsreife, Skalierbarkeit und Anschlussfähigkeit sowie eine hohe Dokumentationsqualität (bspw. die möglichst vollständige Beschreibung von Ausgangslage, Zielen, Umsetzungsschritten und Grenzen sowie von Risikoabwägung, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsprozessen) angestrebt.
Zudem besteht für Hochschulen, Verbünde und hochschulnahe Institutionen die Möglichkeit, über unser Online-Formular eigene Beispiele vorzuschlagen. Jedes Beispiel wird strukturiert erfasst und systematisch evaluiert, bevor die Aufnahme oder Nicht-Aufnahme in die Datenbank erfolgt.
Ein eigenes Beispiel vorschlagen
1
Online-Formular
Über die Datenbank erreichen Sie das Online-Formular zur Einreichung eines Good Practice-Beispiels. Wir stellen Ihnen Fragen zum Rahmen, zum Entstehungsprozess und zur Umsetzung Ihres Beispiels.
2
Prüfung
Jedes eingereichte Good Practice-Beispiel wird seitens KI-LOTSE hinsichtlich der oben genannten Kriterien geprüft.
Bei offenen Fragen oder Unklarheiten kommen wir mit der verantwortlichen Institution ins Gespräch.
3
Veröffentlichung
Im letzten Schritt erfolgt die Veröffentlichung in der Datenbank. Nach erfolgreicher Prüfung und mit Einverständnis der herausgebenden Institution wird das Good Practice-Beispiel für alle Nutzer:innen der Datenbank sichtbar.
Sprechen Sie uns an
Wir freuen uns auf Ihre Anfrage.
